O estudo da interação entre nitrogênio, potássio e quantidade de água são importantes na definição das doses ideais desses fatores, a fim de otimizar a produção das forragem. Assim, teve-se como objetivo neste trabalho avaliar os efeitos da aplicação de diferentes lâminas de água e doses de nitrogênio e potássio, na produção do capim Tanzânia, no sul do Estado do Tocantins. Para estudar a influência das lâminas de água e das combinações das doses de N e K2O no capim, nos períodos seco e chuvoso do ano, determinou-se ao longo do experimento a produção de forragem. A máxima produtividade no mesmo período foi de 8.706 kg ha-1, com a dose de 576,79 kg ha-1 de N: 0,8 K2O e lâmina de água de 116% ETc, resultando em aumento de 246%. No período chuvoso, a menor produtividade foi de 6.815 kg ha-1, com dose de 100 kg ha-1 ano-1 de N: 0,8 K2O, na ausência da irrigação. A maior produtividade no mesmo período foi de 11.710 kg ha-1, com a dose estimada de 672,9 kg ha-1 ano-1 de N: 0,8 K2O e lâmina de água aplicada de 120% da ETc, resultando em um aumento de 71,8%. Concluiu-se então nesse trabalho que a produtividade máxima de matéria seca estimada com as equações ajustadas foi de 20.216 kg ha-1 ano-1 obtida com lâmina de água aplicada igual a 949 mm e com a aplicação de 630 kg ha-1 ano-1 da mistura de nitrogênio e potássio na proporção de uma unidade de nitrogênio para 0,8 unidades de potássio.

The study of the interaction between nitrogen, potassium and water content are important in defining the optimum doses of these factors in order to optimize the production of fodder. Thus, it had as objective in this study was to evaluate the effects of applying different water depths and nitrogen and potassium, in the production of Tanzania grass in southern state of Tocantins. To study the influence of water levels and combinations of N and K2O in the grass, the dry and wet periods of the year, it was determined during the experiment forage production. The highest yield in the same period was 8706 kg ha-1, with the dose of 576.79 kg ha-1 N: 0.8 K2O and water depth of 116% ETc, resulting in an increase of 246%. During the rainy season, the lowest yield was 6815 kg ha-1, a dose of 100 kg ha-1 yr-1 N: 0.8 K2O in the absence of irrigation. The highest yield in the same period was 11,710 kg ha-1, with the estimated dose of 672.9 kg ha-1 yr-1 N: 0.8 K2O and applied water depth of 120% of ETc, resulting in a increase of 71.8%. It was therefore concluded that work that the maximum dry matter yield estimated to the adjusted model was 20,216 kg ha-1 yr-1 obtained with the applied water depth equal to 949 mm and with the application of 630 kg ha-1 year-1 of nitrogen and potassium mixture in the ratio of a nitrogen unit for 0.8 potassium units.

Neste trabalho apresenta-se a otimização dos pesos das observações baseada em um problema de valor próprio inverso e dois métodos para a sua solução. O método de Newton clássico (aproximação linear) e o método quase-Newton-BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) que usa de modelos quadráticos para minimizar uma função. Apresentam-se ainda os fundamentos da otimização dos pesos das observações geodésicas formuladas através da análise dos valores próprios da matriz de covariâncias dos parâmetros estimados. Os métodos propostos são aplicados em três redes geodésicas bidimensionais locais e os resultados analisados e discutidos.

In this paper, the optimization of geodetic observation weights through an eigenvalue problem and two methods for its solution are presented: the classic Newton method (linear estimate) and the quase-Newton - BFGS method which uses quadratic models to minimize a function. It’s presented the basis for the optimization of the geodetic weighted observations formulated through the analysis of the eigenvalues in the covariance matrix estimated of the parameters. The proposed methods are applied in three local bi-dimensional geodetic networks and the results are analysed and discussed.